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文档摘要

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突破与创新：混合属性数据集异常检测新方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据已成为各个领域决策和发展的重要依据。混合属性数据集作为一种包含多种数据类型的数据集，在众多领域得到了广泛应用。例如在医疗领域，患者的病历数据包含了年龄、血压等数值型属性，也包含了症状描述、疾病诊断等文本型属性，以及X光图像等图像型属性；在金融领域，客户的交易数据既有交易金额、交易时间等数值型数据，又有交易类型、客户身份信息等类别型数据。这些混合属性数据集能够提供更全面、丰富的信息，但也给数据分析和处理带来了巨大挑战。

异常检测作为数据挖掘领域的重要研究方向，旨在从数据集中识别出那些不符合