基本信息

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文档摘要

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基于背景知识的关系数据分类算法：理论、创新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据量呈指数级增长，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘，又称为数据勘测、数据采矿，旨在从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含的、事先未知的、但又潜在有用的信息和知识。其概念起源于数据库中的知识发现，1989年8月，在美国底特律市召开的第11届国际人工智能联合会议上首次提出了知识发现KDD（KnowledgeDiscoveryinDatabase）的概念，1995年，在加拿大召开的第一届知识发现和数据挖掘国际学术会议上，数据挖掘一词开始被广泛传播