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文件名称:2025《股票价格预测的研究现状文献综述》3000字.docx
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更新时间:2025-09-21
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文档摘要

股票价格预测的研究现状文献综述

关于股票价格预测问题的研究由来已久,这些研究在研究内容上可大致分为两个类型,一是利用基本面或是消息面进行分析,二是利用技术指标进行分析;而在技术手段上也可分为两个阶段,早期使用计量模型与时序分析的方法,目前较多学者开始探索机器学习的方法在这一问题上的应用。

基本面分析法从影响股票价格变动的敏感因素出发,利用公司发布的财务数据与国家宏观经济政策等信息对股票进行估值,若其价值被低估,则预期该股票未来一段时间内上涨,反之,则会下跌。常用的基本面分析法会考虑的因素主要包括宏观经济政策,国民经济状况,企业的经营策略、盈利能力和发展前景等几个方面。不少学者由此入手研究了基本