基本信息

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文档摘要

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广义神经网络：解锁非光滑优化难题的创新密钥

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学与工程领域中，优化问题广泛存在，其核心目标是在满足特定约束条件下，寻求目标函数的最优解。非光滑优化问题作为优化领域中的重要分支，指的是目标函数或约束条件中包含非光滑项的优化问题，在机器学习、信号处理、图像处理、经济学、工程设计等众多领域有着广泛的应用。

以机器学习为例，在特征选择和模型正则化中，常常会遇到非光滑优化问题。在特征选择时，我们希望从众多的特征中挑选出最具代表性的特征子集，以提高模型的性能和泛化能力。这一过程通常可以转化为一个非光滑优化问题，通过求解该问题来确定最优的特征组合。而在模型正则化中，为了防