基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于计算机视觉的客流量统计算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的快速推进，城市人口不断聚集，城市规模持续扩张。公共场所如商场、车站、景区、学校等人流量日益增大且流动情况愈发复杂。例如，据交通运输部数据显示，2024年11月全国城市轨道交通客运量同比增加了5.2%，达到27.1亿人次。在商业领域，大型购物中心和商场每日接待大量顾客；交通枢纽方面，火车站、机场在节假日等高峰时期人满为患；旅游景区在旅游旺季也面临着巨大的客流压力。

传统的客流统计方法，如人工计数，不仅效率低下，需要投入大量人力，而且容易出现统计误差，难以满足大