基本信息

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文档摘要

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序列模式挖掘方法解析及Web使用挖掘的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据量正以惊人的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，这一数字是2018年的近7倍。如此庞大的数据量，如同蕴含着丰富宝藏的矿山，然而，这些原始数据往往是杂乱无章、缺乏条理的，需要借助有效的技术手段来挖掘其中的价值。数据挖掘技术应运而生，它能够从海量的数据中提取出有价值的信息、模式和知识，为决策提供有力支持。

序列模式挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，在众多领域都发挥着关键作用。在金融领域，序列模式挖掘可以帮助分析股票价格