基于多技术融合的短时交通流预测系统服务器深度设计与高效实现

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的迅猛增长，交通拥堵问题已成为全球各大城市面临的共同挑战。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，降低出行效率，还会引发环境污染、能源浪费等一系列负面问题，严重影响城市的可持续发展和居民的生活质量。例如，据相关统计数据显示，在我国北京、上海、广州等一线城市，早晚高峰时段交通拥堵状况极为严重，平均车速甚至低于20公里/小时，部分路段的拥堵时间长达数小时，给居民的日常出行带来了极大的不便。

短时交通流预测作为智能交通系统的核心关键技术之一，在现代交通管理中发挥着举足轻重