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文档摘要

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深度学习在高频交易策略中的应用

引言：当毫秒级博弈遇上智能革命

站在交易大厅的玻璃幕墙前，看着屏幕上跳动的红绿数字，我常常想起十年前刚入行时的场景——那时的交易员盯着K线图手动下单，算法交易还停留在“按比例拆单”的初级阶段。如今，市场的脉搏早已加速到微秒级：一笔订单从发出到成交，可能只需要0.3毫秒；某只股票的买卖盘口，每秒能更新数百次。这种“光速博弈”的背后，是高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）的崛起，更是人工智能技术与金融市场深度融合的缩影。

高频交易的核心是“快”和“准”：快到能捕捉市场的微小定价偏差，准到能在极短时间内做出正确决策。但传统的统计模型（如A