基于人体特征和模型的步态识别算法：原理、创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化与智能化飞速发展的当下，生物识别技术作为身份验证和个体识别的关键手段，受到了广泛关注。传统的生物识别技术，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，已在众多领域得到应用。然而，这些技术各自存在一定的局限性。指纹识别需要物理接触，指纹可能受到污渍、磨损等因素影响而导致识别失败；人脸识别对光线、姿态变化较为敏感，在远距离识别时精度受限，且容易受到面部表情、妆容等因素干扰；虹膜识别则要求被识别者保持静止且配合度高，设备成本也相对较高，应用场景受到较大限制。

步态识别作为一种新兴的生物识别技术，近年来逐渐崭露头