基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

大数据审计课程体系的结构与内容优化探索

引言

大数据审计课程体系的结构应当是多层次、多维度的，涵盖从理论学习到实践操作的各个方面。基础课程应当涵盖数据管理与处理、统计学基础、信息系统审计、风险评估等内容；核心课程则包括大数据分析技术、数据可视化、审计数据分析方法、数据挖掘与模型构建等；还需要设置前沿课程，如人工智能在审计中的应用、区块链技术的审计影响等，以培养学生的创新思维和适应未来发展的能力。

随着大数据审计的应用范围不断拓展，各行业对审计人才的需求也日益多样化。因此，课程内容需要具有一定的灵活性，以适应不同学生的兴趣和行业需求。例如，针对金