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高校大数据审计教学体系的实践能力提升路径

引言

大数据审计课程体系的结构应当是多层次、多维度的，涵盖从理论学习到实践操作的各个方面。基础课程应当涵盖数据管理与处理、统计学基础、信息系统审计、风险评估等内容；核心课程则包括大数据分析技术、数据可视化、审计数据分析方法、数据挖掘与模型构建等；还需要设置前沿课程，如人工智能在审计中的应用、区块链技术的审计影响等，以培养学生的创新思维和适应未来发展的能力。

大数据技术的迅猛发展使得审计领域的需求也发生了显著变化。传统审计方法需要与时俱进，注入更多现代技术元素。因此，课程内容需要紧跟技术发展的步伐，不仅要