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大数据审计课程中数据分析技能的培养与实践

前言

跨学科融合的教学需要大量的教学资源与技术支持，包括数据分析软件、仿真平台、教学案例库等。部分高校在教学资源和技术方面存在一定的限制。因此，需要通过加强与企业、研究机构的合作，借助外部资源来弥补教学资源的不足，推动跨学科融合教学方法的实施。

教师是跨学科融合教学的关键力量。在大数据审计的教学过程中，教师不仅需要具备审计学和数据科学的专业知识，还应具备一定的跨学科教学能力。通过培训、学术交流、合作研究等形式，提升教师的跨学科知识和教学技巧，是推动大数据审计教学方法创新的重要途径。

为了实现跨学科融合，