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员工职业发展路径与数字化工具融合

说明

在实施数据驱动绩效管理的过程中，企业必须重视员工的个人数据隐私保护和数据安全。随着数据收集范围的扩大，员工的个人信息、工作状态、绩效评价等敏感数据将被广泛使用。企业应当建立严格的数据保护机制，确保数据的合法合规使用，并采取技术手段防止数据泄露和滥用。企业还应定期审查数据使用情况，确保数据管理符合相关的安全标准和道德要求。

数据驱动的绩效管理依赖于对多源数据的收集与整合，数据的种类和来源直接影响绩效管理系统的有效性。常见的绩效相关数据包括员工工作量、任务完成情况、业务目标达成度、客户反馈、团队协作情况等。为