基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

强化财务绩效评价与风险管控的融合

引言

为了确保财务数据的准确性与完整性，企业需要建立一套科学、规范的数据质量标准。数据标准应包括数据的定义、格式要求、有效性检查等方面。所有财务数据的采集、传输、处理和存储都应严格遵循这一标准，避免出现人为误差或信息遗漏，确保数据的一致性和可追溯性。

随着技术的发展，财务数据的处理和审核越来越依赖信息技术的支持。通过大数据分析、人工智能等技术手段，企业不仅可以提升数据质量管理的效率和精准度，还能加强数据审核的智能化水平。技术的融合推动了数据质量管理和审核机制的深度协同，使其更加高效、科学、透明。

财务数据的质量