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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐算法2025年技术突破与应用范文参考

一、数字图书馆个性化推荐算法2025年技术突破与应用

1.1算法原理与挑战

1.2技术突破

1.2.1深度学习在个性化推荐中的应用

1.2.2异构数据融合

1.2.3小样本学习与冷启动问题

1.3应用场景

1.3.1智能推荐

1.3.2智能搜索

1.3.3智能推荐与用户画像

二、个性化推荐算法的关键技术与应用

2.1深度学习在个性化推荐中的创新应用

2.2异构数据融合与知识图谱的构建

2.3小样本学习与冷启动问题解决

2.4多智能体系统与协同优化

2.5实时推荐与个性化体验提升

三、数字图书馆个性化推荐算法的