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高校思想政治教育体系中的生成式人工智能数据管理与隐私保护

引言

生成式人工智能在应用过程中，需要大量采集和处理学生的个人数据，包括学习行为、兴趣爱好、思想倾向等。这些数据的采集和处理虽然有助于生成个性化的教育内容，但也带来了隐私泄露和数据滥用的风险。如何在保证学生隐私的前提下，安全地使用这些数据，成为了技术实现中的一大瓶颈。学生对人工智能系统的信任度与接受度也可能受到数据安全隐患的影响，进一步限制了人工智能在思想政治教育中的普及与应用。

生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用具有广阔的前景，但也面临一定的技术瓶颈。随着技术的不断发展与突破，未