基本信息
文件名称:文本经验知识与支持向量机融合技术:原理、应用与展望.docx
文件大小:40.02 KB
总页数:25 页
更新时间:2025-09-22
总字数:约3.19万字
文档摘要
文本经验知识与支持向量机融合技术:原理、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息爆炸的时代,文本数据呈现出指数级增长的态势,涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、企业报告等众多领域。面对如此海量的文本信息,如何高效地处理和分析这些数据,从中提取有价值的知识,成为了亟待解决的关键问题。文本分类作为文本处理的基础任务,在信息检索、情感分析、文本挖掘等领域有着广泛的应用。例如,在新闻网站中,通过文本分类可以将新闻自动归类到政治、经济、体育、娱乐等不同的板块,方便用户快速找到感兴趣的内容;在电商平台中,对用户的评价进行情感分类,能够帮助商家及时了解用户的满意度和产品的优缺点,从而改进产品和服