基于组合分类器的数值型不确定性数据分类方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，各领域产生的数据量呈爆发式增长。数据分类作为数据处理与分析的关键环节，在众多领域中发挥着不可或缺的作用。在金融领域，通过对客户交易数据、信用数据等进行分类，金融机构能够精准识别高风险客户，有效防范金融风险，同时为不同风险等级的客户提供差异化服务，优化资源配置。在医疗领域，对患者的症状数据、病历数据进行分类，有助于医生快速准确地做出疾病诊断，制定个性化的治疗方案，提高医疗服务质量。在电商领域，基于用户的购买行为数据、浏览数据进行分类，电商平台可以实现精准营销，为用户推荐符合