基本信息

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文档摘要

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基于小波变换的自适应图像去噪方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于诸多领域，如医学影像诊断、卫星遥感监测、计算机视觉、安防监控等。然而，在图像的采集、传输以及存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰。这些噪声的存在严重影响了图像的质量，使得图像变得模糊、细节丢失，甚至可能导致对图像信息的错误解读，从而对后续的分析和处理产生负面影响。因此，图像去噪成为图像处理领域中至关重要的研究课题。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，在一定程度上能够降低噪声的影响。均值滤波通过计算邻域像素的平均值来替换当前像素值