基本信息

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文档摘要

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2025年电子商务个性化推荐技术创新研究范文参考

一、：2025年电子商务个性化推荐技术创新研究

1.1技术创新背景

1.2技术创新趋势

1.2.1深度学习技术应用

1.2.2多模态数据融合技术

1.2.3强化学习技术应用

1.2.4跨平台推荐技术

1.3技术创新挑战

1.3.1数据隐私保护问题

1.3.2推荐效果评估问题

1.3.3算法可解释性问题

1.3.4跨平台推荐的一致性问题

二、个性化推荐技术架构分析

2.1数据采集与预处理

2.1.1数据去噪

2.1.2数据清洗

2.1.3数据转换