语言层先验知识对自然语言处理中神经网络模型的影响：多任务视角下的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能领域的核心研究方向之一，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类自然语言，实现人机之间的自然交互。近年来，随着信息技术的飞速发展，NLP在智能客服、机器翻译、文本生成、信息检索等众多领域取得了显著的应用成果，成为推动智能化时代发展的关键技术之一。

早期的自然语言处理主要基于规则和统计方法。基于规则的方法依赖于人工编写的语法和语义规则，虽然在特定领域能够取得一定效果，但规则的编写成本高、可扩展性差，且