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文件名称:基于X射线图像分析的液态类危险品精准识别与分类体系构建.docx
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总页数:43 页
更新时间:2025-09-23
总字数:约3.89万字
文档摘要

基于X射线图像分析的液态类危险品精准识别与分类体系构建

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球经济一体化进程的加速和人们生活水平的提高,交通运输业迎来了前所未有的发展机遇。商务出行的频繁化和外出休闲旅游的大众化,使得各类交通工具的客流量急剧增加。与此同时,交通安全问题也日益凸显,成为全社会高度关注的焦点。自“9?11”事件以来,恐怖活动呈现出多样化、复杂化的新特点,液态类危险品的安全威胁尤为突出,这对交通安全检测提出了更为严峻的挑战。

在交通安全检测领域,传统的检测技术主要侧重于对枪械、管制刀具等常规危险品的识别与拦截。经过长期的技术研发和实践应用,针对这些常规危险品的检测技术已相对成