2025年征信数据分析师考试：征信风险评估与防范数据试题型

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

请简述在征信风险评估中，数据清洗和特征工程的重要性，并各列举至少三种常见的方法。

二、

某银行信用评分卡模型中，某变量的权重为-2.5。请解释该权重含义，并说明该变量对客户信用风险的影响方向。

三、

假设你负责一个反欺诈项目，手头有包含用户交易时间、交易金额、交易地点、商户类型等信息的样本数据。请描述你会如何利用这些数据中的信息来识别潜在的信用卡欺诈交易，并简述可能采用的分析方法。

四、

请解释什么是预期损失（ExpectedLoss,EL），