2025年计算机专业AI自然语言处理基础理论试卷（含答案）

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项是Word2Vec中Skip-gram模型的核心训练目标？

A.最大化给定中心词预测上下文词的概率

B.最大化给定上下文词预测中心词的概率

C.最小化词向量与共现矩阵的欧氏距离

D.最大化词向量的余弦相似度

答案：A

2.Transformer模型中，多头注意力（Multi-HeadAttention）的主要作用是？

A.增加模型参数量以提升表达能力

B.从不同子空间学习多样化的注意力模式

C.替代循环结构以实现并行计算

D