基本信息

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文档摘要

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多稳定回复式神经网络：模型分析、算法优化与应用探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

自20世纪80年代神经网络再度兴起以来，其作为多学科交叉的前沿领域，吸引了大量学者、工程师以及学术研究机构的关注，在理论研究与实际应用方面均取得了丰硕成果，广泛应用于经济、军事、工程、医学、金融等众多领域。多稳定性作为神经网络研究中的关键性质，使得多稳定回复式神经网络在解决复杂问题时展现出独特优势，成为神经网络领域的重要研究方向。

单稳定的神经网络通常仅具备一个稳定的平衡点，这极大限制了其计算能力，仅能处理某些特定的优化问题，面对存在多个最优解的复杂优化问题则往往力不从心。与之形成鲜明对比的是，多稳