基于EEMD与神经网络融合的风电并网短期负荷精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1风电并网的发展现状

随着全球对清洁能源的需求不断增长以及应对气候变化的迫切要求，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，在过去几十年间取得了迅猛的发展。从规模增长来看，根据国际可再生能源署（IRENA）的数据，全球风电装机容量从20世纪90年代初的几十万千瓦，到2023年已突破900GW，呈现出指数级的增长态势。众多国家纷纷制定了雄心勃勃的风电发展目标，例如中国提出到2030年风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上；欧盟计划到2030年风电在其能源结构中的占比达