基本信息
文件名称：R语言主成分分析精要.pptx
文件大小：27.61 MB
总页数：27 页
更新时间：2025-09-23
总字数：约4.35千字
文档摘要
R语言主成分分析精要汇报人:多元统计方法与应用解析LOGO
主成分分析概述01数学原理02R语言实现03案例分析04优缺点讨论05总结与练习06目录CONTENTS
主成分分析概述01
定义与目成分分析的基本概念主成分分析（PCA）是一种降维技术，通过线性变换将原始变量转换为互不相关的新变量，保留数据的主要信息。主成分分析的数学原理PCA基于协方差矩阵的特征值分解，将数据投影到方差最大的方向，形成主成分，确保信息损失最小。主成分分析的核心目标PCA旨在减少变量数量，简化数据结构，同时保留大部分原始信息，便于后续分析和可视化。主成分分析的应用场景PCA广泛应用于数据压缩、特