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文件名称:模糊建模方法解析及其在混沌时间序列预测中的创新应用.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约3.33万字
文档摘要

模糊建模方法解析及其在混沌时间序列预测中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科技迅猛发展的浪潮中,数据以前所未有的速度不断产生和积累,如何从海量数据中精准挖掘出有价值的信息,成为众多领域共同关注的焦点问题。时间序列预测作为数据挖掘领域的关键技术,在金融分析、气象预报、工业生产等众多领域都发挥着不可或缺的作用。通过对历史数据的深入分析,时间序列预测能够揭示数据的潜在规律,为未来趋势的预判提供有力支持,进而辅助决策制定,优化资源配置,提升系统性能。

在时间序列预测中,混沌时间序列预测因混沌系统的独特性质而备受关注。混沌是一种特殊的非线性动力学现象,混沌系统对初始条件具有极度敏感性,