基本信息

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文档摘要

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多源数据驱动的快速路交通事件智能检测算法创新研究

一、引言

1.1研究背景

随着经济的飞速发展和城市化进程的持续加速，城市交通拥堵问题愈发严峻，特别是快速路交通事件的频发，给人们的出行和社会经济带来了极大的困扰。诸如交通事故、车祸堵塞、施工封路等不可预测的突发事件，不仅严重影响人们的出行效率，增加出行时间和成本，还可能导致燃油消耗增加、环境污染加剧等一系列问题。据相关统计数据显示，在一些大城市，快速路交通事件导致的交通延误时间占总延误时间的相当大比例，给城市交通系统带来了沉重负担。

传统的交通事件监测手段主要依赖人工巡查和视频监控。人工巡查存在效率低下、时间成本高、准确率不高的问题，难以满足