分布式联合推理赋能个性化服务：技术、应用与挑战的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与动因

在互联网技术飞速发展的当下，用户对网络服务的要求逐渐从通用化向个性化转变，个性化服务成为了互联网企业提升竞争力的关键因素。用户的需求、兴趣和行为模式呈现出高度的多样性和动态性，传统的通用服务模式已难以满足用户日益增长的个性化需求。以电商平台为例，用户希望在浏览商品时，平台能够精准推送符合自己喜好和需求的商品，而不是千篇一律的热门推荐；在线视频平台的用户也期待能看到基于自己观看历史和偏好生成的个性化节目单。个性化服务能够显著提高用户的满意度和忠诚度，为企业带来更高的商业价值。

随着人工智能技术的广泛应用，