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文档摘要

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基于神经网络的风功率短期预测方法：模型构建与应用优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球能源转型的大背景下，传统化石能源的日益枯竭以及其使用带来的环境污染问题，促使世界各国积极寻求可持续的清洁能源替代方案。风能作为一种清洁、可再生且储量丰富的能源，在全球能源结构中的地位愈发重要。近年来，风电产业发展迅猛，根据全球风能理事会发布的《2025全球风能报告》，2024年全球新增陆上风电109吉瓦、海上风电8吉瓦，全球累计风电装机容量达到1136吉瓦。其中，中国连续多年成为全球最大风电市场，2024年新增风电装机容量接近80吉瓦，累计风电装机容量超过