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文件名称:2025年大模型流行病传播预测与公共卫生响应模拟题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约8.32千字
文档摘要

2025年大模型流行病传播预测与公共卫生响应模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在大模型流行病传播预测中,以下哪项技术可以用于快速更新模型参数,以适应疫情数据的实时变化?

A.持续预训练策略

B.知识蒸馏

C.分布式训练框架

D.动态神经网络

答案:A

解析:持续预训练策略可以通过在实时数据流上持续训练来不断更新模型,提高模型对最新数据的适应能力。《深度学习在公共卫生领域的应用》2025版第3章提到,该策略适用于流行病预测场景。

2.在模拟公共卫生响应时,如何评估大模型的预测结果准确性?

A.通过混淆矩阵

B.使用困惑度作为评价指标

C.通过AUC(面积下曲