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2025年医疗影像多模态融合诊断测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在多模态医疗影像分析中，可以有效地提高模型的泛化能力？

A.线性融合

B.深度学习融合

C.简单相加

D.无融合

答案：B

解析：深度学习融合方法通过神经网络自动学习不同模态之间的特征关系，比线性融合和简单相加等方法能更有效地提高模型的泛化能力。参考《深度学习在医疗影像分析中的应用》2025版第五章。

2.在多模态融合诊断中，以下哪种技术可以减少模型训练时间？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析