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文件名称:2025年多模态大模型在兽医影像学的辅助诊断与决策应用答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.82千字
文档摘要

2025年多模态大模型在兽医影像学的辅助诊断与决策应用答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高兽医影像学大模型的泛化能力?

A.数据增强

B.预训练模型

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

答案:B

解析:预训练模型通过在大规模数据集上预先训练,可以提取通用的视觉特征,从而在兽医影像学数据集上提高模型的泛化能力,参考《大模型在医学影像分析中的应用》2025版4.2节。

2.在多模态大模型应用于兽医影像学辅助诊断时,以下哪种方法可以有效地融合不同模态的信息?

A.图像特征提取

B.特征嵌入

C.多模态学习

D.独立同分布假设

答案:C

解析:多模态学