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文件名称:2025年多模态大模型在医疗中的影像报告生成习题答案及解析.docx
文件大小:14.98 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.71千字
文档摘要

2025年多模态大模型在医疗中的影像报告生成习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效提升多模态大模型在医疗影像报告生成中的准确率?

A.BERT模型

B.GPT模型

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

答案:C

解析:特征工程自动化技术通过自动识别和选择与任务相关的特征,能够有效提升多模态大模型在医疗影像报告生成中的准确率,参考《人工智能医疗影像分析技术白皮书》2025版4.2节。

2.在多模态大模型训练过程中,以下哪项措施有助于防止梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.增加模型层数

C.引入Dropout机制

D.使用梯度裁剪