基本信息
文件名称:医学图像分割算法剖析与骨分割实践:理论、创新与应用.docx
文件大小:36.93 KB
总页数:25 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约3.2万字
文档摘要
医学图像分割算法剖析与骨分割实践:理论、创新与应用
一、引言
1.1研究背景
随着医疗技术的飞速发展,医学图像在临床诊断和治疗中扮演着愈发关键的角色。医学图像分割技术作为医学图像处理的核心领域之一,旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域精准地划分出来,为后续的医学分析和诊断提供坚实基础。它能够帮助医生精确定位病变区域、量化疾病特征、辅助手术规划以及评估治疗效果,对提高医疗效率和准确性意义重大,在医疗领域具有不可替代的作用。
在众多医学图像分割的应用场景中,骨科领域对医学图像分割技术的依赖尤为显著。人体骨骼结构复杂,且不同个体之间存在一定差异,这使得骨科疾病的准确诊断和有效治疗面临诸多挑战