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2025年多模态大模型兽医诊断决策应用答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型兽医诊断决策应用中，以下哪项技术可以有效地提高模型的泛化能力？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练策略通过不断地在新的数据集上进行预训练，可以增强模型对未知数据的适应性，提高模型的泛化能力。参考《持续预训练策略在AI领域应用》2025版3.2节。

2.在兽医诊断决策大模型中，为了减少模型复杂度并提高推理速度，通常采用以下哪种技术？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署