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文件名称:2025年多模态大模型隐私过滤技术测试卷答案及解析.docx
文件大小:15.63 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.09千字
文档摘要

2025年多模态大模型隐私过滤技术测试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型中,用于解决梯度消失问题的常见技术是:

A.引入Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.添加L2正则化

D.应用梯度裁剪

2.以下哪种技术能够在保持模型精度的同时,显著降低模型的参数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型量化

D.稀疏激活网络设计

3.在进行模型并行时,以下哪种技术可以帮助减少通信开销?

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.独立并行

4.对于大规模多模态数据集,以下哪种方法能够有效地进行数据增强?

A.翻转图像和旋转文