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文件名称:2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.23 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.01千字
文档摘要
2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在自动驾驶大模型中,以下哪项技术可以有效地解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.采用批量归一化层
C.应用Dropout技术
D.使用Adam优化器
2.在大模型训练过程中,以下哪种策略能够提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型并行
C.持续预训练
D.结构剪枝
3.在自动驾驶领域,以下哪种技术可以用于检测和防御对抗性攻击?
A.梯度下降法
B.深度强化学习
C.对抗性训练
D.模型混淆
4.在自动驾驶系统中,以下哪种评估指标体系更全面?
A.准确率