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文件名称:2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.23 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.01千字
文档摘要

2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在自动驾驶大模型中,以下哪项技术可以有效地解决梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.采用批量归一化层

C.应用Dropout技术

D.使用Adam优化器

2.在大模型训练过程中,以下哪种策略能够提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型并行

C.持续预训练

D.结构剪枝

3.在自动驾驶领域,以下哪种技术可以用于检测和防御对抗性攻击?

A.梯度下降法

B.深度强化学习

C.对抗性训练

D.模型混淆

4.在自动驾驶系统中,以下哪种评估指标体系更全面?

A.准确率