2025年大模型在超大规模集成电路测试中的优化答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在超大规模集成电路测试中，以下哪项技术能够显著提升大模型的测试效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过在多个计算节点上并行处理数据，能够显著提升大模型的测试效率，缩短测试周期。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在超大规模集成电路测试中，以下哪种方法可以减少大模型训练所需的计算资源？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

答