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新药研发AI辅助工具在临床前研究中的应用现状报告

一、新药研发AI辅助工具在临床前研究中的应用现状报告

1.1.行业背景

1.2.技术发展

1.2.1.机器学习

1.2.2.深度学习

1.2.3.自然语言处理

1.3.应用现状

1.3.1.药物筛选

1.3.2.靶点预测

1.3.3.药物代谢与毒性预测

1.3.4.临床前实验设计

1.3.5.生物信息学分析

1.4.挑战与展望

二、AI辅助工具在药物筛选中的应用

2.1.药物筛选的背景与挑战

2.2.AI在化合物活性预测中的应用

2.3.AI在靶点识别与验证中的应用

2.4.AI在先导化合物优化中的应用

2.5.AI在药物筛选过程中的