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文档摘要

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2025年大模型稀疏专家混合系统设计要点及答案

一、单选题（共15题）

1.在设计2025年大模型稀疏专家混合系统时，以下哪项不是评估模型性能的关键指标？

A.准确率

B.混淆矩阵

C.模型大小

D.训练时间

2.在稀疏激活网络设计中，以下哪种方法可以有效减少模型参数？

A.结构化稀疏化

B.参数共享

C.稀疏化激活函数

D.网络剪枝

3.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪项不是影响模型性能的因素？

A.学习率

B.优化器

C.微调步数

D.模型初始参数

4.对于持续预训练策略，以下哪项不是常见的方法？

A.长文本预训练

B.集成学习

C.