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文件名称:2025年大模型提示注入攻击变种识别算法跨场景迁移考题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.35千字
文档摘要

2025年大模型提示注入攻击变种识别算法跨场景迁移考题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法可以用于识别大模型中的提示注入攻击变种?

A.字典攻击

B.模型对抗训练

C.基于统计的异常检测

D.神经网络指纹匹配

答案:B

解析:模型对抗训练通过向模型输入经过精心设计的对抗样本,可以有效地识别和防御提示注入攻击变种,这种方法能够训练模型对特定攻击有更强的鲁棒性,参考《2025年人工智能安全白皮书》第4.2节。

2.在跨场景迁移中,以下哪种技术可以帮助识别大模型在不同应用场景下的性能差异?

A.对比学习

B.迁移学习

C.多任务学习

D.元学习

答案:B