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文件名称:2025年大模型提示注入攻击变种识别算法跨场景迁移考题答案及解析.docx
文件大小:15.19 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.35千字
文档摘要
2025年大模型提示注入攻击变种识别算法跨场景迁移考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法可以用于识别大模型中的提示注入攻击变种?
A.字典攻击
B.模型对抗训练
C.基于统计的异常检测
D.神经网络指纹匹配
答案:B
解析:模型对抗训练通过向模型输入经过精心设计的对抗样本,可以有效地识别和防御提示注入攻击变种,这种方法能够训练模型对特定攻击有更强的鲁棒性,参考《2025年人工智能安全白皮书》第4.2节。
2.在跨场景迁移中,以下哪种技术可以帮助识别大模型在不同应用场景下的性能差异?
A.对比学习
B.迁移学习
C.多任务学习
D.元学习
答案:B