2025年大模型提示词敏感性差异量化评估试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术用于在分布式训练框架中提高模型并行度？

A.模型剪枝B.知识蒸馏C.模型并行策略D.梯度消失问题解决

答案：C

解析：模型并行策略通过将模型的不同部分分布在不同的计算节点上，从而提高模型的并行度，实现更快的训练速度。参考《分布式训练框架技术手册》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可用于对抗性攻击防御？

A.知识蒸馏B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.防御对抗样本的预训练

答案：D

解析：防御对抗样本的预训练方法通过在训练过程中引入对抗样本，增强模型的鲁棒性