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2025年大模型联邦学习数据安全防护试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于保护联邦学习中的用户数据隐私？

A.加密通信协议

B.同态加密

C.差分隐私

D.数据脱敏

答案：C

解析：差分隐私是一种在保留数据有用性的同时，保护个人隐私的技术。它通过在数据上添加随机噪声来确保任何单个记录的隐私，适用于联邦学习场景，以保护用户数据不被泄露。

2.在联邦学习过程中，以下哪项措施有助于提高模型训练的效率？

A.减少通信频率

B.增加模型复杂度

C.减少参与节点

D.提高数据集大小

答案：A

解析：减少通信频率可以降低网络延迟和带宽消耗，从而提高联邦