基本信息
文件名称:2025年智能医疗诊断报告生成专题训练题及答案解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.88千字
文档摘要
2025年智能医疗诊断报告生成专题训练题及答案解析
一、单选题(共15题)
1.在智能医疗诊断中,以下哪项技术可以显著提高模型对罕见疾病的诊断准确率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.以下哪种技术可以用于减少大规模医疗影像数据集的存储需求?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在知识蒸馏过程中,以下哪项技术有助于提高教师模型的知识传递效果?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在医疗影像分析中