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文件名称:2025年大模型推理延迟瓶颈定位算法跨场景迁移效率量化平台交互效率卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年大模型推理延迟瓶颈定位算法跨场景迁移效率量化平台交互效率卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在定位算法跨场景迁移效率量化中,以下哪种方法可以有效减少迁移误差?

A.数据增强B.知识蒸馏C.模型融合D.神经架构搜索

答案:B

解析:知识蒸馏通过将大型模型的知识迁移到较小的模型中,可以在跨场景迁移中减少迁移误差,同时保持较高的准确率,参考《深度学习知识蒸馏技术指南》2025版第3章。

2.在量化平台交互效率方面,以下哪种技术可以显著提高交互速度?

A.云边端协同部署B.低精度推理C.模型并行策略D.稀疏激活网络设计

答案:B

解析:低精度推理