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文件名称:2025年AI交通工程立体枢纽优化习题答案及解析.docx
文件大小:15.73 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.63千字
文档摘要
2025年AI交通工程立体枢纽优化习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在AI交通工程立体枢纽优化中,以下哪种算法可以有效提高交通流量的预测精度?
A.支持向量机(SVM)
B.随机森林(RandomForest)
C.集成学习(如XGBoost)
D.聚类分析(Clustering)
2.以下哪个技术用于在AI交通工程中实现实时数据融合,提高数据处理效率?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.分布式训练框架
D.云边端协同部署
3.在AI交通工程立体枢纽优化中,以下哪个评估指标体系更适合用于衡量预测模型的性能?
A.收敛速度
B.精确率
C.稳定性
D