2025年智能环保中的污染物扩散预测专项训练答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种模型适用于污染物扩散预测，且能够处理大规模数据？

A.线性回归模型

B.卷积神经网络

C.随机森林模型

D.支持向量机

2.在污染物扩散预测中，如何使用分布式训练框架来提高模型训练速度？

A.通过增加数据集规模

B.使用GPU集群进行并行计算

C.增加模型参数数量

D.使用更复杂的算法

3.如何在污染物扩散预测模型中应用参数高效微调技术（LoRA/QLoRA）？

A.在模型初始化阶段进行

B.在模型训练过程中进行

C.在模型部署后进行

D.在模型评估阶段进行

4.在污