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大数据园区建筑设计的关键技术研究

说明

数据中心的服务器在运行过程中产生大量的热量。通过热回收系统，将这些热量回收再利用，不仅能降低数据中心的冷却负担，还能为其他建筑或设施提供供暖服务，进一步减少能源消耗。

随着大数据的快速发展，园区的规模不断扩大，建筑设计面临着从物理空间到环境控制的多方面挑战。建筑设计必须考虑到数据存储与计算需求的急剧增加，机房内设备的高密度堆放以及园区内不同功能区之间的复杂交互。环境适应性设计必须能够处理极端气候变化、能源使用的优化以及资源消耗的降低，以应对园区长期运营中的多变因素。

AI技术与自动化技术的不断进步，将为大